Sebuah aplikasi ponsel pintar baru dapat membantu dokter mendiagnosis infeksi telinga pada bayi dan anak kecil dengan lebih akurat.

Penemuan ini berpotensi mengurangi penggunaan antibiotik yang tidak perlu pada anak-anak, lapor para peneliti.

Infeksi telinga – yang dikenal oleh dokter sebagai otitis media akut (AOM) – mungkin sulit didiagnosis, karena memerlukan mata yang terlatih untuk mendeteksi petunjuk halus dari pandangan sekilas ke gendang telinga bayi yang menggeliat, kata para peneliti.

Seperti dilansir HealthDay News, sekitar 70% anak-anak mengalami infeksi telinga sebelum ulang tahun pertama mereka, kata para peneliti.

Namun, dokter mudah salah mengira cairan sederhana di belakang telinga -- suatu kondisi yang disebut otitis media dengan infus -- sebagai infeksi telinga yang sebenarnya, kata para peneliti.

Kondisi tersebut tidak melibatkan infeksi bakteri dan tidak mendapat manfaat dari antibiotik.

“Otitis media akut sering kali salah didiagnosis,” kata peneliti senior Dr. Alejandro Hoberman, direktur divisi pediatri akademik umum di Fakultas Kedokteran Universitas Pittsburgh.

“Diagnosis yang kurang menyebabkan perawatan yang tidak memadai dan diagnosis yang berlebihan menyebabkan pengobatan antibiotik yang tidak perlu, sehingga dapat membahayakan efektivitas antibiotik yang tersedia saat ini.”

Untuk meningkatkan diagnosis infeksi telinga secara akurat, tim peneliti mengumpulkan perpustakaan pelatihan yang terdiri dari 1.151 video dari 635 anak yang dirawat di University of Pittsburgh Medical Center.

Semua video tersebut melibatkan pemeriksaan membran timpani di telinga, kata Hoberman.

“Gendang telinga, atau membran timpani, adalah jaringan tipis dan datar yang membentang melintasi saluran telinga,” jelas Hoberman dalam rilis berita universitas.

Para peneliti kemudian menggunakan 921 video dari perpustakaan untuk mengajarkan dua model AI yang berbeda untuk mendeteksi infeksi telinga dengan memeriksa fitur membran timpani.

“Pada AOM, gendang telinga menonjol seperti bagel, meninggalkan area tengah depresi yang menyerupai lubang bagel,” kata Hoberman.

Sebaliknya, pada anak-anak dengan otitis media dengan efusi, tidak ada penonjolan pada membran timpani.

Tim kemudian menguji kemampuan AI untuk mendeteksi infeksi telinga, menggunakan sisa 230 video dari perpustakaan.

Kedua model AI tersebut cukup akurat, mampu mendeteksi infeksi telinga dari cairan di belakang telinga dengan akurasi lebih dari 93%.

Sebagai perbandingan, penelitian sebelumnya menemukan bahwa keakuratan dokter manusia berkisar antara 30% dan 84%, kata para peneliti.

Studi baru ini diterbitkan 4 Maret di jurnal JAMA Pediatrics.

“Temuan ini menunjukkan bahwa alat kami lebih akurat dibandingkan banyak dokter,” kata Hoberman.

“Hal ini dapat menjadi terobosan dalam layanan kesehatan primer dengan mendukung dokter dalam mendiagnosis OMA secara ketat dan memandu keputusan pengobatan.”

Video pemeriksaan dari setiap pasien juga dapat disimpan dalam rekam medis mereka, membantu dokter menangani masalah telinga di masa depan, tambah Hoberman.

“Kami juga dapat menunjukkan kepada orang tua dan peserta pelatihan – mahasiswa kedokteran dan warga – apa yang kami lihat dan menjelaskan mengapa kami membuat diagnosis infeksi telinga atau tidak,” kata Hoberman.

“Ini penting sebagai alat pengajaran dan untuk meyakinkan orang tua bahwa anak mereka menerima perawatan yang tepat.”