Pencitraan medis, seperti sinar-X, MRI, dan CT scan, telah menjadi landasan perawatan kesehatan selama beberapa dekade.

Alat-alat ini memungkinkan dokter melihat ke dalam tubuh tanpa operasi, membantu mereka mendeteksi penyakit sejak dini dan merencanakan perawatan.

Namun, menafsirkan gambar-gambar ini dapat menjadi tantangan, bahkan bagi dokter yang berpengalaman.

Di sinilah kecerdasan buatan (AI) berperan, menawarkan cara-cara baru untuk menganalisis gambar medis dengan kecepatan, ketepatan, dan akurasi.

Analisis pencitraan medis yang digerakkan oleh AI menggunakan algoritme canggih untuk memeriksa gambar, mengidentifikasi pola, dan mendeteksi kelainan.

Sistem ini dilatih pada kumpulan data besar—jutaan gambar medis—untuk mengenali tanda-tanda kondisi seperti kanker, penyakit jantung, atau patah tulang.

Setelah dilatih, AI dapat membantu dokter dengan menandai potensi masalah, mengukur pertumbuhan atau lesi, dan bahkan memprediksi bagaimana suatu penyakit dapat berkembang.

Salah satu terobosan dalam bidang ini adalah kemampuan AI untuk mendeteksi tanda-tanda awal penyakit yang sering terlewatkan oleh mata manusia.

Misalnya, para peneliti di Universitas Stanford mengembangkan sistem AI yang menganalisis rontgen dada untuk mendeteksi pneumonia dengan akurasi yang sebanding dengan ahli radiologi berpengalaman.

Serupa dengan itu, perangkat AI telah terbukti mengungguli dokter dalam mengidentifikasi jenis kanker kulit tertentu dari foto, memberikan opini kedua yang dapat menyelamatkan nyawa.

Di bidang kanker payudara, AI telah membuat kemajuan yang luar biasa. Studi menunjukkan bahwa sistem AI dapat menganalisis mammogram untuk mendeteksi tumor stadium awal, terkadang mengidentifikasi kanker yang terlewatkan oleh ahli radiologi manusia.

Sebuah studi yang diterbitkan di Nature pada tahun 2020 menunjukkan bahwa model AI mengurangi hasil negatif palsu (kanker yang terlewatkan) sebesar 9,4% dan hasil positif palsu (diagnosis kanker yang salah) sebesar 5,7%, sehingga membuat pemeriksaan lebih andal.

AI tidak hanya tentang menemukan masalah—tetapi juga dapat menghemat waktu.

Ahli radiologi sering menghabiskan waktu berjam-jam untuk meninjau lusinan pemindaian, tetapi AI dapat menganalisis gambar yang sama dalam hitungan detik, menyoroti area yang perlu diperhatikan.

Efisiensi ini memungkinkan dokter untuk fokus dalam membuat keputusan dan berbicara dengan pasien alih-alih terhambat oleh tugas-tugas yang berulang.

Selain deteksi, AI membantu mempersonalisasi perawatan. Misalnya, dalam perawatan kanker, AI dapat menganalisis karakteristik tumor dari gambar medis dan memprediksi seberapa baik respons pasien terhadap terapi tertentu.

Hal ini dapat memandu dokter dalam memilih perawatan yang paling efektif, mengurangi pendekatan coba-coba yang dapat menghabiskan biaya dan waktu.

Pencitraan berbasis AI juga mengubah cara operasi direncanakan. Misalnya, pencitraan 3D yang dikombinasikan dengan AI dapat membuat model organ yang terperinci, membantu ahli bedah merencanakan prosedur mereka dengan lebih akurat.

Hal ini khususnya berguna dalam operasi yang rumit, seperti operasi otak atau jantung, yang membutuhkan presisi.

Meskipun menarik, AI dalam pencitraan medis tidaklah sempurna. Salah satu tantangannya adalah perlunya data berkualitas tinggi.

Sistem AI memerlukan kumpulan data pelatihan yang beragam dan akurat agar dapat bekerja dengan baik, dan bias dalam data dapat menyebabkan kesalahan.

Misalnya, jika suatu sistem sebagian besar dilatih pada gambar dari satu populasi, sistem tersebut mungkin tidak berfungsi dengan baik untuk orang-orang dari latar belakang yang berbeda.

Kekhawatiran lainnya adalah kepercayaan—beberapa dokter khawatir terlalu bergantung pada AI atau salah memahami rekomendasinya.

Untuk mengatasi hal ini, para pengembang berupaya membuat AI lebih transparan, sehingga lebih mudah dipahami bagaimana keputusan dibuat.

Peraturan dan etika juga menjadi pertimbangan utama. Peralatan AI medis harus melalui pengujian dan proses persetujuan yang ketat untuk memastikannya aman dan efektif.

Privasi pasien harus dilindungi, terutama karena sistem ini sering kali mengandalkan data kesehatan yang sensitif.

Meskipun ada tantangan ini, potensi manfaat AI dalam pencitraan medis sangat besar. Deteksi dini menyelamatkan nyawa, dan analisis yang lebih cepat berarti perawatan yang lebih cepat.

Dengan membantu dokter, AI tidak menggantikan keahlian mereka tetapi meningkatkannya, memungkinkan mereka memberikan perawatan yang lebih baik.

Pencitraan medis berbasis AI sudah digunakan di rumah sakit dan klinik di seluruh dunia, dan perannya akan terus berkembang.

Dari meningkatkan diagnosis hingga menyesuaikan perawatan, teknologi ini membantu membentuk masa depan perawatan kesehatan.

Hal-hal Praktis:

1. Percayai dokter Anda dan peralatan yang mereka gunakan: AI adalah sistem pendukung, bukan pengganti tenaga medis.

2. Ajukan pertanyaan: Jika dokter Anda menyebutkan AI dalam diagnosis Anda, jangan ragu untuk bertanya bagaimana AI digunakan.

3. Tetap terinformasi: Ikuti terus perkembangan dalam perawatan kesehatan berbasis AI untuk memahami manfaatnya bagi Anda atau orang yang Anda cintai.

4. Dukung inklusivitas: Dukung upaya untuk memastikan perangkat AI dilatih pada data yang beragam agar berfungsi dengan baik bagi semua orang, apa pun latar belakangnya.

AI dalam pencitraan medis lebih dari sekadar pencapaian teknologi—ini adalah langkah menuju masa depan di mana perawatan kesehatan lebih cepat, lebih akurat, dan dapat diakses oleh semua orang. (kpo)