Kecerdasan buatan (AI) mempercepat penemuan-penemuan baru di berbagai industri, mulai dari produksi video hingga pengobatan -- dan kini, kecerdasan buatan memperluas pengetahuan kita tentang zaman kuno.

Pada hari Selasa, para peneliti di Universitas Pisa di Italia mengumumkan bahwa mereka telah berhasil menggunakan AI untuk menguraikan gulungan papirus yang ditemukan di Herculaneum, sebuah kota dekat Pompeii yang juga hancur ketika Gunung Vesuvius meletus pada tahun 79 M.

Gulungan tersebut adalah salah satu dari 1.800 gulungan yang disimpan di Vila Papirus -- yang pernah dimiliki oleh ayah mertua Julius Caesar -- ketika perkebunan tersebut terkubur dalam lumpur dan abu.

Karena gulungan tersebut mengandung karbon sehingga terlalu rapuh untuk disentuh manusia, maka gulungan tersebut harus diuraikan menggunakan teknologi pemindaian hands-free.

Menurut ANSA, para peneliti menggunakan pencitraan hiperspektral inframerah dan tomografi koherensi optik (OCT) untuk melihat menembus papirus yang hangus.

Dengan mengidentifikasi dan menerjemahkan 1.000 kata, atau sekitar 30%, dari gulungan tersebut, tim menemukan tempat peristirahatan terakhir filsuf Yunani Plato: sebuah taman di lokasi Akademi Platonis di Athena.

Teks tersebut juga mengungkapkan bahwa Plato dijual sebagai budak pada tahun 404 atau 399 SM – bukan pada tahun 387 SM, seperti yang diyakini para sejarawan sebelum penemuannya pada hari Selasa.

Pengungkapan ini menekankan potensi teknologi ini untuk lebih menyempurnakan pengetahuan sejarah kita tentang era ini dan tokoh-tokohnya yang paling menonjol.

Penemuan ini menyusul terobosan Vesuvius Challenge pada bulan Februari, sebuah kontes global yang diluncurkan pada Maret 2023 untuk memecahkan kode seluruh koleksi gulungan Herculaneum.

Sebagai perpustakaan utuh terakhir dari zaman kuno, gulungan-gulungan tersebut dapat menghasilkan potongan-potongan sejarah yang menarik.

Teknologi utama proyek ini menggunakan kombinasi pemindaian tomografi komputer (CT) dan pembelajaran mesin untuk menguraikan apa yang tertulis pada gulungan tanpa perlu mengganggunya secara fisik.

ZDNET berdiskusi lebih mendalam dengan peneliti Universitas Kentucky, Brent Seales, salah satu orang di balik Tantangan ini, tentang temuan proyek awal tahun ini.

Singkatnya, prosesnya memiliki tiga langkah: pemindaian, segmentasi, dan deteksi tinta.

Para peneliti membuat pemindaian mikro-CT pada bagian dalam gulungan, mengelompokkan pemindaian ke dalam halaman-halaman individual, dan kemudian memecahkan kode apa yang tertulis di dalamnya menggunakan pembelajaran mesin.

Karena gulungan dan tintanya dikarbonisasi dari letusan gunung berapi, warnanya pada dasarnya hitam-hitam, sehingga sulit dibedakan oleh komputer.

Peneliti Stephen Parsons bekerja dengan Seales untuk melatih model ML agar dapat membaca teks karbon.

Tim kemudian menciptakan Volume Cartographer, sebuah perangkat lunak sumber terbuka yang memahami teks.

Para peneliti masih bergulat dengan beberapa tantangan, termasuk menerapkan model pada gulungan penuh dibandingkan dengan fragmen, menciptakan lebih banyak “data kebenaran dasar” untuk meningkatkan akurasi model, dan merekayasa balik model untuk mengungkap pola yang mereka gunakan untuk mendeteksi tinta, menurut situs web Vesuvius Challenge.

Tahun ini, Tantangan ini akan mencoba menyalin seluruh gulungan dengan menskalakan bagian segmentasi dan pemindaian dari proses tersebut.

“Kami akan menetapkan target kami pada tahun 2024 untuk membaca 90% Gulungan 1-4, dan menawarkan hadiah utama $100.000 kepada tim pertama yang mencapai pencapaian ini,” kata situs tersebut.

Penemuan Universitas Pisa adalah bukti dari apa yang dapat diungkap oleh AI yang sebelumnya tidak dapat diketahui.

Seperti yang dikatakan peneliti Challenge Michael McOsker kepada ZDNET, pendekatan ini dapat membantu mengungkap sekitar 200 buku baru dari perpustakaan Herculaneum.

Potensinya tidak hanya sampai di situ. Para peneliti juga percaya bahwa teknologi ini dapat diterapkan pada bidang lain, di mana pembelajaran mesin dapat meningkatkan apa yang dapat dideteksi oleh CT scan dan MRI, seperti tumor dalam pencitraan medis.

Mereka saat ini sedang mengerjakan rendering manuskrip abad pertengahan dari New York's Morgan Library.