Penyakit jantung adalah penyebab utama kematian di seluruh dunia, tetapi diagnosis dini dapat menyelamatkan nyawa. Masalahnya adalah mendeteksi masalah jantung tidak selalu mudah.

Dokter sering mengandalkan tes seperti elektrokardiogram (EKG), pemindaian pencitraan, dan pemeriksaan darah, tetapi menafsirkan hasil ini bisa jadi sulit dan memakan waktu.

Di sinilah kecerdasan buatan (AI) berperan. AI merevolusi cara mendiagnosis penyakit jantung, membuat prosesnya lebih cepat, lebih akurat, dan lebih mudah diakses.

Salah satu terobosan AI yang paling signifikan adalah kemampuannya menganalisis EKG, yang mengukur aktivitas listrik jantung.

Secara tradisional, dokter harus meninjau tes ini dengan cermat untuk mendeteksi ritme jantung yang tidak teratur, tetapi bahkan profesional yang terlatih terkadang dapat melewatkan tanda-tanda halus.

Di sisi lain, program AI dilatih pada ribuan hasil EKG dan dapat menemukan pola yang mungkin menunjukkan tahap awal penyakit jantung, bahkan ketika tanda-tanda tersebut terlalu halus untuk dilihat oleh mata manusia.

Dalam studi terkini, analisis EKG yang didukung AI telah menyamai atau bahkan melampaui akurasi kardiolog dalam mengidentifikasi kondisi jantung seperti fibrilasi atrium.

AI juga membuat gebrakan dalam pencitraan jantung. Tes seperti ekokardiogram dan CT scan menghasilkan gambar jantung yang terperinci, tetapi menafsirkannya merupakan tugas yang rumit.

Alat AI dapat menganalisis gambar ini dengan cepat, menandai kelainan, dan mengukur hal-hal seperti ukuran jantung dan aliran darah dengan presisi yang luar biasa.

Sebuah studi dari Mayo Clinic menunjukkan bahwa alat pencitraan yang dibantu AI dapat mengidentifikasi gagal jantung jauh lebih awal daripada metode tradisional, sehingga pasien memiliki peluang lebih baik untuk mendapatkan perawatan yang efektif.

Salah satu penggunaan AI yang menarik adalah pada perangkat yang dapat dikenakan seperti jam tangan pintar.

Gadget ini dapat terus memantau detak jantung Anda dan memberi tahu Anda tentang potensi masalah, seperti ritme yang tidak teratur, secara real time.

Misalnya, Apple Watch telah dipelajari karena kemampuannya mendeteksi fibrilasi atrium, suatu kondisi yang meningkatkan risiko stroke.

Penelitian telah menemukan bahwa perangkat ini, dikombinasikan dengan algoritma AI, dapat berhasil mengidentifikasi masalah jantung dan mendorong orang untuk mencari perawatan medis lebih awal.

AI juga digunakan untuk memprediksi siapa yang paling berisiko terkena penyakit jantung.

Dengan menganalisis sejumlah besar data, seperti riwayat medis, gaya hidup, dan informasi genetik seseorang, AI dapat memperkirakan kemungkinan mereka terkena masalah jantung.

Hal ini memungkinkan dokter untuk mengambil tindakan pencegahan lebih awal.

Misalnya, para peneliti telah mengembangkan model AI yang menganalisis gambar retina (gambar mata) untuk memprediksi risiko serangan jantung.

Metode-metode ini sangat akurat dan dapat menjadi cara yang sederhana dan non-invasif untuk menilai kesehatan kardiovaskular di masa mendatang.

Selain diagnosis, AI membantu dokter membuat keputusan perawatan yang lebih baik.

Algoritme dapat menganalisis data pasien dan menyarankan rencana perawatan yang dipersonalisasi, dengan mempertimbangkan kebutuhan dan faktor risiko unik mereka.

Hal ini memastikan bahwa pasien menerima perawatan yang paling efektif sambil menghindari tes atau prosedur yang tidak perlu.

Meskipun AI tidak menggantikan dokter, AI menjadi alat yang sangat diperlukan yang bekerja bersama mereka.

AI menghemat waktu, meningkatkan akurasi, dan memungkinkan penyedia layanan kesehatan untuk fokus pada hal yang paling penting—membantu pasien.

Tantangan yang ada masih ada, seperti memastikan bahwa perangkat AI dapat diandalkan, etis, dan dapat diakses oleh semua orang, tetapi kemajuan yang dicapai sejauh ini sangat mengesankan.

Singkatnya, AI mengubah diagnosis penyakit jantung dengan cara yang tidak dapat kita bayangkan beberapa tahun yang lalu.

Dari menafsirkan EKG dan pemindaian pencitraan hingga memprediksi risiko dan memandu pengobatan, AI membuat perawatan jantung lebih cerdas dan lebih efisien.

Dengan penelitian dan pengembangan yang berkelanjutan, teknologi ini dapat mengurangi beban penyakit jantung secara drastis, membantu jutaan orang hidup lebih lama dan lebih sehat. (kpo)