Peneliti dari National Institute of Standards and Technology (NIST) telah menemukan cara untuk menggunakan suara guna mendeteksi saat baterai litium-ion berisiko terbakar.

Pendekatan baru ini dapat membantu mencegah kebakaran berbahaya yang disebabkan oleh baterai umum ini, yang memberi daya pada perangkat seperti ponsel, laptop, sepeda listrik, dan mobil listrik.

Ilmuwan Wai Cheong “Andy” Tam dan Anthony Putorti memimpin proyek ini.

Baterai litium-ion populer karena menyimpan banyak energi dalam ruang kecil. Namun, hal ini juga membuatnya berisiko jika terlalu panas atau rusak.

Dalam beberapa tahun terakhir, bahayanya meningkat karena semakin banyak perangkat yang mengandalkan baterai ini.

Misalnya, pada tahun 2023, Kota New York mengalami 268 kebakaran rumah yang disebabkan oleh baterai sepeda listrik, yang mengakibatkan 150 orang cedera dan 18 kematian.

Kebakaran baterai lithium-ion berbahaya karena dapat menyala dengan cepat dan mencapai suhu lebih dari 1.100°C (sekitar 2.000°F) hampir seketika, tidak seperti kebakaran biasa yang dimulai secara perlahan.

Salah satu masalah dengan kebakaran baterai lithium-ion adalah tidak menghasilkan banyak asap pada awalnya, yang berarti alarm asap mungkin tidak mendeteksinya tepat waktu.

Melihat tantangan ini, Tam melihat peluang untuk menggunakan suara sebagai peringatan dini.

Saat baterai hampir rusak, reaksi kimia di dalamnya menciptakan tekanan, yang menyebabkan baterai membengkak.

Jika baterai memiliki casing keras, katup pengaman dapat terbuka untuk melepaskan tekanan, menghasilkan suara "klik-desis", seperti membuka botol soda.

Sementara penelitian lain menunjukkan bahwa suara dapat menjadi sistem peringatan, banyak suara sehari-hari, seperti stapler atau klip kertas yang jatuh, menyerupai suara ini.

Untuk menghindari alarm palsu, tim melatih sistem AI untuk mengidentifikasi suara pasti dari katup pengaman baterai yang pecah.

Dengan bekerja sama dengan laboratorium di Universitas Sains dan Teknologi Xi'an, mereka merekam 38 ledakan baterai dan menyempurnakan rekaman ini untuk membuat lebih dari 1.000 sampel, yang mereka gunakan untuk mengajari AI mengenali suara secara akurat.

Sistem ini bekerja dengan baik, dengan tingkat keberhasilan 94% dalam mengidentifikasi baterai yang terlalu panas.

Bahkan dengan suara latar seperti langkah kaki dan pintu yang tertutup, AI jarang membuat kesalahan.

Tam mempresentasikan hasil ini di simposium sains kebakaran, dan ia dan Putorti berupaya untuk mematenkan teknologi tersebut.

Sistem deteksi baru ini dapat memberi waktu yang berharga—hingga dua menit—sebelum baterai benar-benar rusak.

Dengan pengujian lebih lanjut, mungkin saja untuk membuat alarm kebakaran khusus untuk bahaya baterai, yang dirancang untuk mendeteksi situasi berbahaya di rumah, kantor, gudang, dan garasi kendaraan listrik.

Teknologi ini dapat memberikan ketenangan pikiran di dunia yang menggunakan baterai, di mana terkadang, sekadar "mendengarkan" dapat menyelamatkan nyawa. (kpo)